與世界脈動並進 陽明交大展現豐沛科研能量

備受產學研界注目的「2022 創新技術博覽會-未來科技館」於十月順利落幕,其中「未來科技獎」共吸引近600件技術報名、81件獲獎。今年陽明交大獲獎件數再度成為全國之最,共15組團隊獲頒殊榮。

獲獎團隊研究領域涵括精準健康、AIoT智慧應用及永續綠能之前瞻技術,與世界科研趨勢並進,展現陽明交大豐沛的科研能量,不僅技術具突破性、產業應用性,同時兼顧社會責任,提升人民健康福祉。

 

曾新穆、吳妍華、胡瑜峰、劉至民教授團隊基於心電圖深度學習之智慧性非侵入式左心室肥厚風險預測技術

運用深度學習及巨量資料分析技術開基於心電圖之智慧性非侵入式左心室肥厚(LVH)風險預測技術,以自動化之心電圖判讀即可取代現行以CT/MRI等具輻射侵入性之影像檢查,並與台北榮總及日本二家醫院進行測試,具備高準度、低成本及非侵入性之優點,降低醫療資源耗費及減少病人之侵入性檢測傷害。

吳育德、郭萬祐、游惟強、盧家鋒、李政家教授團隊DeepBT腦瘤智慧精準醫療系統:沿時間軸病灶偵測與放射手術療效預測

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=AaBT_J50RO8

針對聽神經瘤、腦膜瘤、腦轉移瘤三種主要腦瘤磁振影像,使用獨特雙通道U-net深度捲積神經網路進行三維自動腦瘤圈選,克服影像軸向與平面解析度不同、術前術後腫瘤變化與對位等問題,計算多時間點腫瘤體積變化,並以影像組學於術前預測療效,協助醫師診療決策,促進精準醫療發展。

吳炳飛教授團隊應用於運動訓練負荷監控之AI零接觸心跳量測技術

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=fy-9XPTExNE

非接觸式且連續輸出的心跳偵測技術可應用於相當多領域,已申請FDA SaMD之醫療認證,現正致力於與心臟科、神經內科等合作,開發心室顫動及中風之前兆預測,不但可應用於遠距醫療、健康照護、運動監測等市場之每日健康紀錄管理,長期的觀察,提供醫護人員多一份參考,提供家人多一層安心。

方凱田、李大嵩、張盛富、林士程、張嘉展教授團隊i-Dris:毫米波通訊系統之智慧電磁波反射表面快速佈建技術

Dris以低成本RIS佈建提升5G毫米波基地台訊號範圍,相容現有通訊協定,節省設備成本,透過智慧學習演算法加速佈建速度以節省人力,能在離峰時關閉部分基地台進行省電,廣泛應用於智慧倉儲、O-RAN、Wi-Fi網路等。已授權技轉、經濟部事業開發計畫、科技部5G技術前瞻計畫及8項專利申請。

陳冠能、胡正明、黃柏蒼、沈昌宏、楊智超教授團隊矽/鍺單晶島積層型三維積體電路技術

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=yNGGJOieErQ

單晶島技術是利用冷卻孔、島狀矽或鍺結構與雷射結晶技術,控制結晶時矽或鍺的長晶方向而形成形狀規則的單晶島狀矽或鍺,將元件製作於單晶島中將大幅提升晶片的特性與良率。因此,此技術同時擁有高品質堆疊元件、低熱預算與高產能等特性,將是未來實現三維積層型積體電路的關鍵技術。

崔秉鉞、陳柏宏教授團隊碳化矽互補式金氧半場效應電晶體積體電路與高功率電晶體整合技術

團隊開發出局部氧化隔離、埋層接面隔離、雙閘極氧化層、P型複晶矽閘極等新穎技術,實現邏輯電路、驅動電路、垂直高功率電晶體的單晶片整合,基板電壓從0 V到600 V,從室溫到攝氏200度,都可以正常操作。獨特的製程技術和電路整合的完整程度,均優於國際先例,是智慧功率模組的重要突破。

謝君偉、莊仁輝教授團隊以5G與智慧無人機建構之海岸巡防與環境永續調查系統

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=fFnsALqvzNk

可即時分析空拍影像中的極小物件與大尺寸物件,直接對空拍影像分析與環境巡檢,已與中華5G團隊開發海面油汙、地面坑洞破損等系統,完成實際系統整合及場域測試,並進一步針對台灣瀕臨絕種動物如白海豚、環境汙染,做大規模調查。

陳永富、梁興弛、鄒家翰、余彥廷教授團隊眼科及皮膚科治療的新黃金標準:頂級轉換效率之577 nm黃光雷射系統

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=PUOEu03zw7o

設計出高功率且高效率的可見光Nd:YVO4/KGW拉曼雷射,其波長為579.5nm,可用於眼底視網膜治療,供醫師多元的治療選擇。2020年至今將此多波長雷射系統,銷售至美國、波蘭、捷克、泰國等國家,共創造業績NT 44,450,000。未來,此技術可更進一步用於皮膚科雷射治療。

劉柏村、、劉致為、吳永俊、盧志文教授團隊前瞻單晶片三維多層級堆疊之高密度積體電路關鍵技術

團隊開發高遷移率鍺錫GAAFET、負電容複晶矽FinFET、複晶矽GAAFET與氧化銦基薄膜電晶體,可整合為三維堆疊積體電路,每平方毫米之等效電晶體數量可達1.01 MTr/mm^2。不僅適用於先進半導體電子產業,亦可於特殊應用積體電路晶片,例如擴增實境望遠鏡晶片應用在國防、海洋與天文等領域。

江惠華、李易展、詹揚翔、楊慕華教授團隊近紅外二區螢光+光聲雙模3D小動物影像系統結合自製高分子螢光/光聲染劑應用於小鼠全身及腫瘤血管顯影

首創近紅外二區3D螢光造影及三維血管重建技術,突破2D血管影像限制,能快速呈現高解析3D小鼠全身及腫瘤血管影像,適用癌症監測研究。同時建構NIR-II光聲造影系統,提供3D深層血管資訊,合併螢光造影,呈現更完整之血管立體分布。

李奇育教授團隊基於深度強化學習,智慧化商用Wi-Fi裝置增強通訊效能

團隊基於深度強化學習,開發出一個將深度學習應用於Wi-Fi效能的非同步之使用者和內核空間運作架構,並且於此架構,設計基於深度強化學習且具實用性的速率調適演算法,藉由自動學習在常用環境中的經驗,產生出最適合的調適方法。

林一平、陳文亮教授團隊改良式EMS專用微血/高吸附微型心肌酵素電化學晶片-能對應車上高晃 動環境並整合多元資訊於消防雲端達成全類型心肌梗塞之早期預警

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=bYboHRqCPro

整合電化學晶片與物聯網,克服救護車高度晃動以及有限救護車運送時間,分析急性冠心症病患的四大黃金生物標誌物表現量與心電圖ST波結果,即時將結果傳送至鄰近各醫院供醫護人員遠端診斷,並於第一時間告知救護車確切送醫地點,突破現行到院需轉診的臨床痛點,增加病患救治時間與提高存活率。

林子剛教授團隊結合神經網路熵與卷積神經網路之智慧型結構物健康快篩系統

團隊以「神經網路熵」與「卷積神經網路」為基礎,研發「智慧型精簡式結構物健康快篩系統」,克服傳統熵分析過於依賴特定參數的缺點,採用人工智慧以加速樓層間之診斷。研究結合人工智慧、大數據與資訊科技之技術,應用範圍涵蓋生活各層面,能確實監測結構物以協助民眾維護居住安全。

洪瑞華教授團隊前瞻X光與深紫外光感測器

首重前瞻氧化鎵鋅(ZGO)寬能隙氧化物應用於硬X光波長與深紫外光感測器,磊晶ZGO於藍寶石基板並製作指叉狀電極,再將藍寶石基板拋光技術,即可製作成高性能X光與Deep UV光感測器。可應用於醫療,工業,甚至軍事與外太空等嚴酷環境之領域,應用領域廣泛。

袁賢銘、廖家鴻教授團隊開放銀行區塊鏈個資安控平台

亮點技術影片:https://www.youtube.com/watch?v=fxj5OoDva0A

開發基於區塊鏈的身份管理和訪問控制(BIMAC)框架,具有傳統銀行業務和區塊鏈的優勢。BIMAC應用智能合約和無狀態認證機制,形成可靠的個人信息交易安全控制平台,提供去中心化第三方登錄、在線開戶、數據授權/撤銷、整合支付和 TSP 訪問監控。