<![CDATA[「共鑑慧眼」助打擊深偽假訊息]]>科學115-06-01<![CDATA[<div class="ed_model08 clearfix"> <div class="ed_pic_full"><img alt="研究團隊 (1)右一為人工智慧學院許志仲副教授" src="/userfiles/nycuch/images/20260601115307848.jpg" /></div> <div class="ed_txt" style="text-align: center;"><span style="color:#7f8c8d;"><span style="font-size:85%;">研究團隊(右一為人工智慧學院許志仲副教授)</span></span></div> <div class="ed_txt">文/公關組&nbsp; 圖/研究團隊<br /> <br /> 在詐騙手法與假訊息日益氾濫的現今，深偽影像已成為一大隱憂。人工智慧學院許志仲副教授研究團隊所開發的免費平臺「共鑑慧眼」，可快速判斷可疑影像與影片內容，成為臺灣社會對抗假訊息的重要防線。<br /> <br /> 許志仲表示，「共鑑慧眼」開放媒體與查核單位使用，並長期與多個事實查核、數位素養、公共治理與國安相關單位合作，包括與台灣事實查核中心合作進行AI影像鑑識與查核報告，提供深偽影片辨識諮詢；也與臺灣民主實驗室合作，對資訊操弄與干預建立預警機制。同時也和法務部調查局、警政署及資策會等單位展開技術交流，強化偵查與國家安全領域的應用能力。<br /> <br /> 這套深偽辨識技術是由許志仲的先進電腦視覺實驗室(Advanced Computer Vision LAB, ACVLab)所開發，技術內容已在全球電腦視覺頂尖會議 CVPR 2026 於今年舉辦的強健式深偽影像偵測挑戰賽（Robust Deepfake Detection Challenge）中，勇奪全球第5名，展現陽明交大與臺灣AI研究的國際競爭力。<br /> <br /> 此競賽今年吸引全球337位研究者參與，累計進行逾5000次模型測試與優化，為該國際競賽中參與規模最大的一項，競爭十分激烈。研究團隊以高效的技術表現，打敗包括美國伊利諾大學香檳分校、密西根州立大學、愛爾蘭都柏林聖三一大學及阿拉伯聯合大公國的AI大學(MBZUAI)等多所國際名校。<br /> <br /> 許志仲副教授表示，相較於前4名的隊伍採用多模型融合或高達70億參數的大型模型，研究團隊僅以單一約5億參數模型，在規模僅為對手1/10至 1/14的情況下躋身全球前五，展現臺灣學術團隊以技術創新突破算力門檻的原創能量及實力。此外，團隊提出的「品質感知混合專家」（Quality-aware Mixture-of-Experts）架構，即使影片因轉傳、壓縮或截圖導致畫質變差，該技術仍能準確判斷影像真偽，具備實際應用價值。<br /> <br /> 隨著深偽技術快速發展，影像真偽辨識已成為全球關注的重要議題。陽明交大團隊不僅在國際競賽中展現研究實力，更將技術實際應用於社會，從事實查核到國家安全層面，持續提升臺灣面對假訊息的應對能力，展現人工智慧在公共領域中的關鍵價值。</div> </div>]]>https://www.nycu.edu.tw/nycu/ch/app/news/image?module=headnews&detailNo=1510854094493847552&init=Y研究團隊