人工智慧自然語言技術學分學程AI for Natural Language Technology Program
- 發布日期：114-03-24
- 更新日期：114-08-07
- 發布單位：教務處
- 學程名稱 Program：人工智慧自然語言技術學分學程(Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program)
- 學分學程說明 Program Overview：
- 人工智慧自然語言技術學分學程輔助學生在自然語言相關領域有所理解，未來應用技術在各產業的創新上。
- To support the government’s cross-sector industrial innovation initiatives and drive forward industrial development, this program addresses the rise of Generative AI and large language model applications across various fields.
Through a step-by-step course structure, the program helps students develop a strong understanding of natural language technologies, preparing them to apply these skills to future innovations in diverse industries.
- 修課對象 Who should take this program：
- 本學程鼓勵適合電資領域學生修習，或是已經完成「人工智慧探索應用學分學程」的學生。
- 修課規定 Program Requirements：配合TAICA官網公告(113.12.26更新)；通過本校114年5月12日113學年度第3次校課程委員會修正
- 學生可選修教育部臺灣大專院校人工智慧學程聯盟每學期公佈之主導課程(鏡像課程)與衛星課程，以及校內常規課程建議類別與科目(第五項校內課程建議)，包含先修、核心、進階與應用等課程為人工智慧探索應用學分學程。
- 本聯盟各學分學程總修習學分為15學分，本聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。
- 學生可申請選修性質相近課程抵免學程規劃之課程，每學程以3學分為限。申請時需提供抵免課程內容及成績證明等資料，並需送本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會審查同意後，始可抵免。
- 學生修滿單項學分學程規定之學分與科目者，經本校人工智慧學程聯盟校內學程委員會複審後，得依本校學分學程申請流程，發給修畢證明。若需取得本聯盟頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程，包括主導課程（鏡像課程）與衛星課程。
- 課程地圖 Course Map：依TAICA 2025年7月18日信件：「教育部已簽核通過「人工智慧探索應用學分學程」及「人工智慧自然語言技術學分學程」中，【人工智慧導論】與【生成式人工智慧】兩門課程得以相互認抵，即日起生效」。應具備以下核心課程內容與建議修課順序：
- 生成式人工智慧導論（建議修課順序1）、人工智慧倫理（建議修課順序2、3）、智慧人機互動（建議修課順序2、3）、資料探勘與應用（建議修課順序2、3、4）、自然語言處理（建議修課順序5）。
- 學生可依據此建議順序進行修課，循序漸進完成學分學程，以達成學習成效，並與TAICA課程地圖暨目標對應。
| 類別 | 科目名稱 | 開課系所 | 學分 |
|---|---|---|---|
|
生成式人工智慧導論 /人工智慧導論 |
生成式AI的人文導論 | TAICA主導課程 | 3 |
| 生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 | TAICA主導課程 | 3 | |
| 人工智慧導論 | TAICA主導課程 | 3 | |
| 深度生成模型 | 綠能院 | 3 | |
| 生成式影像合成 | 智能系統 | 3 | |
| 人工智慧概論 | 資工、電機 | 3 | |
| 人工智慧 | 資科工、智能系統 | 3 | |
| 人工智慧總整與實作 | 資科工 | 3 | |
| 資料探勘與應用 | 資訊檢索與擷取 | 資工 | 3 |
| 資料探勘 | 數據所 | 3 | |
| 人工智慧倫理 | 人工智慧倫理 | TAICA主導課程 | 3 |
| 智慧人機互動 | 人機互動概論 | 傳科 | 3 |
| 多媒體人機互動概論 | 傳播碩 | 3 | |
| 人機互動研究方法與研討 | 資科工 | 3 | |
| 多媒體與人機互動總整與實作 | 資科工 | 3 | |
| 自然語言處理 | 自然語言處理 | TAICA主導課程 | 3 |
| 大型語言模型 | 電機 | 3 | |
| 自然語言處理 | 智能系統 | 3 | |
| 自然語言處理概論 | 資工 | 3 |
- 總召集人：資訊工程學系 陳奕廷老師
- 本學程召集人：資訊工程學系 顏安孜老師
