博雅專欄
AI時代,人還是人?-- 李恩齊
科技若能模擬語言、再現邏輯、分析偏好、重組風格,那麼人的獨特性,還剩下什麼?人類面對AI時代的焦慮,不是力量的喪失,而是意義的轉向所必經的過程。此刻的問題,不在於如何維持人的優勢,而在於人是否仍能回應外界、承擔自身存在的生成與倫理。
一、技術逼視之時,生成輪廓
生成並不等於產出。產出是過程的結果,生成則總在未竟之域。而技術的邏輯偏向完結,追求輸出、效率、穩定;人的存在,則如未完成的書寫,在差異、曖昧、延遲與誤讀中開展。人從來都不是一個被定義完成的實體,而是持續回應時間、回應他者、回應自身限制的過程體。此生成非出自主體意志的中心性,而是在裂縫中逐漸顯現其可回應的輪廓。人不斷的成為,並非因為意志的堅固,而是因為歷經脆弱、不穩、失落,才能在每一次回應中承擔起自己。技術模擬行動的速度愈來愈快,而人的生成往往是緩慢的、矛盾的、不確定的。當一切可被演算預測,生成反而成為抵抗的空間;不是以對抗的姿態,而是以延遲、沉思與不可預料維持人的不可簡化性。
二、倫理並非始於選擇,而始於臨在
當AI開始「回應」人類所提出的問題,其首要面對的,不是AI能否具備主觀性,而是人是否仍願意面對被召喚的責任。倫理的誕生,不來自條文或程序,而來自他者的臨在。臨在是一種無法忽視的在場、無法迴避的召喚。其召喚並非請求協助,而是一種讓存在感到動搖的要求,個體便被喚至一種非選擇性的責任中。AI可以選擇最佳路徑,但無法體驗責任的重量。AI無歷史、無傷痕、無遺憾,也無讓其自身在失誤中轉化的能力。人之為人,正在於能夠負擔這無法保證結果的回應:即便無法成功,仍願意承擔;即便無法確定,仍願意選擇。倫理,不建立在正確之上,而建立在可被召喚的可能之上。
三、關係不為交換,而為生成之場
人與他者的關係,不是一種資訊的交換,而是一種使存在改變的召喚。AI所構成的連結,快速、便捷、穩定;但人的關係,總是在混沌與矛盾中前行。在真正的關係中,無法僅維持原狀。回應他者,是一種願意讓自己不再是原來的那個自己的過程。因而人與他者的交會,不在於支配或被支配,而在於生成。此生成發生於時間差、理解偏誤、倫理召喚與互為主體的過程中。在此過程中,人的行動不再是單向的目標達成,而是使雙方都處於一種可變狀態的開放性之中。AI可預測語意,卻無法參與生成性的變動;AI可重組既有內容,卻無法在意義仍未成形之時做出責任性的承擔。若生成是人存在的核心,那麼教育的任務,便不在於複製技能,而是使生成得以發生。教育不是灌輸,不是預測,也不是預備;而是使存在學會回應,產生關聯,覺察承擔—即使面對無法預測的下一刻。
結語
AI或許將持續擴展其可模擬的範疇,但人之存在始終立於一處AI無法抵達之地—是責任與生成的空間,是回應與承擔的起點,無法簡化為輸出,也無法量化為指標;它存在於關係的拓撲,在歷史的延宕中,在尚未命名的未來裡。科技可以加速、支援、甚至取代某些形式的行動;但唯有人能在無人見證時仍願意回應,唯有生成能在未完成之中召喚出倫理的光亮。人之為人,不在於做了什麼,而在於願意承擔其未竟的自身。
一、技術逼視之時,生成輪廓
生成並不等於產出。產出是過程的結果,生成則總在未竟之域。而技術的邏輯偏向完結,追求輸出、效率、穩定;人的存在,則如未完成的書寫,在差異、曖昧、延遲與誤讀中開展。人從來都不是一個被定義完成的實體,而是持續回應時間、回應他者、回應自身限制的過程體。此生成非出自主體意志的中心性,而是在裂縫中逐漸顯現其可回應的輪廓。人不斷的成為,並非因為意志的堅固,而是因為歷經脆弱、不穩、失落,才能在每一次回應中承擔起自己。技術模擬行動的速度愈來愈快,而人的生成往往是緩慢的、矛盾的、不確定的。當一切可被演算預測,生成反而成為抵抗的空間;不是以對抗的姿態,而是以延遲、沉思與不可預料維持人的不可簡化性。
二、倫理並非始於選擇,而始於臨在
當AI開始「回應」人類所提出的問題,其首要面對的,不是AI能否具備主觀性,而是人是否仍願意面對被召喚的責任。倫理的誕生,不來自條文或程序,而來自他者的臨在。臨在是一種無法忽視的在場、無法迴避的召喚。其召喚並非請求協助,而是一種讓存在感到動搖的要求,個體便被喚至一種非選擇性的責任中。AI可以選擇最佳路徑,但無法體驗責任的重量。AI無歷史、無傷痕、無遺憾,也無讓其自身在失誤中轉化的能力。人之為人,正在於能夠負擔這無法保證結果的回應:即便無法成功,仍願意承擔;即便無法確定,仍願意選擇。倫理,不建立在正確之上,而建立在可被召喚的可能之上。
三、關係不為交換,而為生成之場
人與他者的關係,不是一種資訊的交換,而是一種使存在改變的召喚。AI所構成的連結,快速、便捷、穩定;但人的關係,總是在混沌與矛盾中前行。在真正的關係中,無法僅維持原狀。回應他者,是一種願意讓自己不再是原來的那個自己的過程。因而人與他者的交會,不在於支配或被支配,而在於生成。此生成發生於時間差、理解偏誤、倫理召喚與互為主體的過程中。在此過程中,人的行動不再是單向的目標達成,而是使雙方都處於一種可變狀態的開放性之中。AI可預測語意,卻無法參與生成性的變動;AI可重組既有內容,卻無法在意義仍未成形之時做出責任性的承擔。若生成是人存在的核心,那麼教育的任務,便不在於複製技能,而是使生成得以發生。教育不是灌輸,不是預測,也不是預備;而是使存在學會回應,產生關聯,覺察承擔—即使面對無法預測的下一刻。
結語
AI或許將持續擴展其可模擬的範疇,但人之存在始終立於一處AI無法抵達之地—是責任與生成的空間,是回應與承擔的起點,無法簡化為輸出,也無法量化為指標;它存在於關係的拓撲,在歷史的延宕中,在尚未命名的未來裡。科技可以加速、支援、甚至取代某些形式的行動;但唯有人能在無人見證時仍願意回應,唯有生成能在未完成之中召喚出倫理的光亮。人之為人,不在於做了什麼,而在於願意承擔其未竟的自身。
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